1. 챗GPT 유튜브 분석, 성공 채널의 비밀!
챗GPT 유튜브 분석을 활용하면 조회수 200만을 목표로 하는 성공 채널의 전략을 빠르게 파악할 수 있다. 나는 내가 모르는 분야를 시작할 때에는 먼저 벤치마킹을 통해 인기 채널의 대본을 분석하고, 챗GPT와 스크립트 추출 도구를 활용하면 효율적인 유튜브 대본 작성법을 익힐 수 있습니다.
챗GPT 유튜브 분석은 내가 얼마 전에 4개월에 걸쳐 챗GPT 마스터 과정을 마쳤다. 이제는 없어서는 안될 나의 비서 챗GPT와 함께 유튜브 성공 채널의 비밀의 열쇠를 통해, 조회수 200만 목표 대본 작성법을 단계별로 안내하겠습니다.
이 때, 내가 사용하는 것은 플러그인을 활용하여 스크립트를 한 번에 복사하여 전체 대본을 추출한다. 그 중 하나가 “NoteGPT“플러그인입니다.
또 하나는 자막 추출 사이트로 다운섭 (https://downsub.com)입니다. 영상 주소를 복사하여 붙여놓은 후 다운로드 하면 srt 또는 텍스트 파일 형태로 자막을 얻을 수 있습니다. 이렇게 하면 srt 또는 텍스트 파일로 저장됩니다.
하지만, 내가 유튜브 조회수 200만을 목표로 성공한 사람의 대본을 퍼오기 위해 자주 사용하는 것은 해당 영상의 “더 보기”를 클릭하여 “스크립트”가 있는데 “스크립트 표시”를 클릭한 후, 화면 우측 점 세개를 누르면 “타임스탬프 전환”이 나옵니다.
이것을 눌러 시간대를 없앤 다음, 복사를 해서 훑어오는 방식을 자주 사용합니다. 그런데, 문제는 문제는 이 스크립트가 일본어나 영어 등 외국어는 오타가 너무 많아 영상을 틀어놓고 오타를 정정하는 수 밖에 없습니다. 이제 본론으로 들어가서 유튜브 대본 작성 프롬프트 구조에 대해 설명하겠다.
2. 챗GPT 유튜브 분석, 성공적 스크립트 작성법
두 개의 스크립트를 가져온 후, 챗GPT에서 예를 들어, 내가 하고 있는 ‘건강 정보’의 경우, 이렇게 하고 있습니다. 아래의 캡쳐 이미지를 보고 그대로 입력해 보세요!
#건강정보 유튜브 대본 1 : “”” 참고 영상 스크립트(ex. 검은콩의 효능) “”” #건강정보 유튜브 대본 2 : “”” 참고 영상 스크립트(ex. 팥의 효능) “”” #목적: 조회수 100만 이상을 기록한 두개의 건강 정보 유튜브 영상의 대본을 분석하여 조회수 200만을 기록할 건강 정보 유튜브 대본을 작성 #지시사항 1. 제공된 2개의 유튜브 대본을 분석하여 글의 구조, 전개 방식, 문맥등를 분석하여 [100만 조회수 건강정보 유튜브 대본의 구조]를 템플릿화화 한다. 2. 아래 추가로 제공된 [소재]를 바탕으로 [100만 조회수 건강정보 유튜브 대본의 구조] 템플릿을 적용하고, [제공된 2개의 유튜브 대본]의 문체와 표현방법을 적용하여 15분 분량의 건강정보 유튜브 대본을 생성한다. #소재: 1000원으로 관절염 완치하는 방법 “”” 여기에 내가 올리고자 하는 ‘소재’에 대한 스크립트를 덧붙인다. “””
- 벤치마킹 사례분석: 조회수 100만 이상을 기록한 성공적인 유튜브 영상 2개의 대본을 분석하여, 글의 구조, 전개 방식, 문맥 등을 분석하고 이를 새로운 대본 작성에 활용합니다. 이를 통해 성공적인 유튜브 영상의 특징을 파악하고, 새로운 대본의 완성도를 높일 수 있습니다.
- 목표: 분석 결과를 바탕으로 조회수 200만을 목표로 하는 새로운 건강 정보 유튜브 대본을 작성하는 것이 목표입니다.
- 탬플릿 활용하는 이유
기존 성공 사례(100만 조회수 이상 영상)의 대본을 분석해서 얻은 탬플릿을 활용하여 마치 절편 틀에 반죽을 넣어 찍어내듯이 탬플릿에 새로운 소재를 넣어서 대본을 만들면 됩니다. 이렇게 함으로써 일관성 있는 고품질의 대본을 만들 수 있는 것입니다.
(1) 챗GPT 샘플 분석 단계화, 소재 활용법
- 단계별 지시: 챗GPT는 정확하게 순서를 매겨 정확히 지시를 해야 명확하게 이해를 유도할 수 있습니다.
- 샘플 분석 단계화: 맨 먼저 제공된 대본의 구조, 전개 방식, 문맥 등을 분석하는 것이 목적입니다. 이후 단계는 분석 결과를 바탕으로 새로운 대본 작성에 활용하는 것입니다.
- 탬플릿의 소재 활용법 심화
- 탬플릿 이름 표기법: 템플릿 이름은 대괄호([])로 묶어서 표시한다. 이렇게 하면 챗GPT가 템플릿을 쉽게 인식한다.
- 소재 추가 방법: 소재는 쌍따옴표 세 개(앞 뒤로 “””, “””)로 묶어서 추가한다.
- 실제 예시 분석: “1000원으로 관절염 완치하는 방법”이라는 소재를 사용한 예시를 있어. 젠스팍에서 리서치한 자료를 바탕으로 만들어진 원고 AI의 작업 속도 및 대본 구조라고 말한다.
- AI 처리 시간: AI는 제공된 소재를 바탕으로 4~5초 만에 대본 초안을 생성했음
- 번호 매기기 문제: AI가 대본에 1, 2, 3과 같이 번호를 자동으로 붙이는 경우가 있는데, 이는 대본의 자연스러움을 해치고 추가적인 편집 작업을 필요로 하게 하므로, AI에게 번호 매김 없이 순서대로 문장만 생성하도록 명령하면 된다.
- 분량 부족 문제: AI가 생성하는 대본의 분량이 너무 짧을 수 있는데, 이 경우 원하는 분량(예: 10분 분량)을 명확히 지시하고, 필요한 경우 토큰 수를 지정하여 분량을 조절해야 한다. 3000토큰 이상으로 설정하는 것을 고려하는 것을 추천한다.
- 토큰 개념 이해: 토큰은 AI가 텍스트를 처리하는 기본 단위이다. 토큰 수를 지정하면 AI가 생성하는 텍스트의 길이를 제어할 수 있다. 따라서, 문장의 길이를 토큰 수로 지정하는 것이 AI에게 더 정확한 지시가 된다. 1500토큰은 약 2554자에 해당할 수 있다.
(2) 챗GPT, 토큰과 AI 모델 성능 비교
- 토큰 수와 글자 수의 관계: 실제 글자 수와 토큰 수는 다를 수 있습니다. 2500자의 글이 3000토큰 이상이 될 수도 있습니다.
- 긴 글 작성 시 토큰 수 지정: 긴 글을 작성할 때는 토큰 수를 명확히 지정해야 합니다. 토큰 수를 기준으로 AI가 글의 길이를 조절합니다. 3000토큰 이상으로 지정하면 더 긴 글을 생성할 수 있습니다.
- ChatGPT 모델 버전 비교 (4o vs. o1): 긴 글 작성에는 ChatGPT 4o보다 o1이 더 적합합니다. 4o는 context-window가 작아 긴 글 작성에 제한이 있습니다.
- Context-window 크기의 중요성: o1은 context-window가 32K(3만 2천 자)로 매우 큽니다. 큰 context-window는 더 많은 정보를 처리하여 더 긴 글을 생성하는 데 유리합니다.
- 챗GPT-4o 캔버스는 칠판이 작아 글자 수에 제한이 있지만, o1는 엄청 큰 칠판에 글씨를 쓰는 것과 같은 원리입니다.
(3) 챗GPT 유튜브 분석, 지금 바로 시작하세요!
지금까지 챗GPT를 활용하여 유튜브 채널을 분석하고 성공적인 사례를 연구하는 방법을 알아보았습니다. 이제 남은 건 직접 실행에 옮기는 것뿐입니다. 지금 바로 챗GPT로 분석을 시작하고, 인기 채널의 전략을 벤치마킹하여 여러분의 성장을 성장시켜 보는 것은 어떠신가요?
챗GPT와 함께 함으로써 100배 빠르게 성장할 수 이유는 다음과 같습니다. 어떤 주제든 챗GPT 유튜브 분석을 활용하면 더욱 빠르고 효과적으로 전략을 세울 수 있습니다!
3. 마치면서
☞ 챗GPT의 최신 AI 모델에 대한 정보는 OpenAI 공식 홈페이지에서 확인하세요.
유튜브 영상 기획에 대한 AI 분석이 궁금하다면 ☞ https://nubornlife.com/챗GPT-유튜브-분석-조회수-200만-목표-대본-작성법)도 참고하세요!
